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Dans le process décrit dans le précédent article, comment l’agent IA sait que l’utilisateur est à Paris ?
Est-ce qu’il a deviné ou il a halluciné ?
L’agent IA ne « devine » pas. Il déduit cette information en utilisant sa capacité de Perception et d’analyse d’informations à sa disposition.
Le fait que l’utilisateur soit à Paris n’est pas une supposition magique, mais le résultat d’une analyse de données auxquelles l’agent a accès (toujours avec la permission de l’utilisateur). Voici comment il peut obtenir cette information, du plus probable au moins probable :
1. Le calendrier (La source la plus probable)
Dans un contexte professionnel, le calendrier est une mine d’or. L’agent peut voir :
- Votre lieu de travail par défaut : Le profil de votre calendrier professionnel (Google Calendar, Outlook) indique souvent une ville ou une adresse de bureau. Pour l’agent, c’est le point de départ par défaut pour tout voyage d’affaires.
- Vos rendez-vous précédents : En analysant votre agenda, l’agent peut voir que tous vos rendez-vous de la journée ou de la veille ont eu lieu à Paris. Il en déduit logiquement que vous partirez de cet endroit.
2. Les habitudes passées (Le pouvoir de l’apprentissage)
L’agent apprend de chaque interaction.
- Si vous avez déjà demandé à l’agent d’organiser 3 voyages et que vous êtes parti de Paris à chaque fois, il établira « Paris » comme votre point de départ habituel. Il ne posera même plus la question et l’utilisera comme base, sauf si vous lui indiquez le contraire.
3. Les données de profil de l’Agent
Lors de la configuration initiale de votre Agent IA personnel, il vous a probablement posé des questions pour créer votre profil :
- « Quelle est votre adresse personnelle ? »
- « Quelle est l’adresse de votre bureau ? »
- « Quelle est votre gare ou aéroport de départ préféré ? »
L’agent ne fait alors que piocher dans les informations que vous lui avez explicitement fournies au préalable.
4. La localisation en temps réel (Plus rare et nécessite une permission explicite)
Pour des applications plus avancées (et avec un consentement clair de l’utilisateur pour des raisons de confidentialité), un agent pourrait avoir la permission d’accéder à la localisation GPS de votre smartphone. Il saurait ainsi, au moment de votre demande, que vous vous trouvez physiquement à Paris.
Et s’il ne sait pas ? Le Plan de Secours
C’est là que la robustesse de l’agent est testée. S’il ne trouve l’information dans aucune de ces sources, il ne va pas inventer une réponse. Son Raisonnement lui dictera qu’une information cruciale est manquante. Il passera alors en mode « clarification » et vous posera simplement la question :
« Parfait pour le voyage à Lyon. De quelle ville souhaitez-vous partir ? »
En résumé, l’agent ne devine jamais. Il cherche des preuves dans les données disponibles. C’est cette capacité à connecter des informations de sources variées qui lui donne ce semblant d’intuition, alors qu’il s’agit en réalité d’un processus logique et déductif.
