L’IA générative : opportunité ou risque ?

​L’intelligence artificielle (IA) est devenue un sujet incontournable dans notre quotidien. Elle transforme profondément notre société. Elle est présente dans de nombreux aspects de notre vie quotidienne, des assistants vocaux (ex. Siri d’Apple, Alexa d’Amazon ou Google Assistant…) aux recommandations de produits et de services en ligne.

Parmi les différentes formes d’IA, l’IA générative suscite un intérêt particulier. En effet, si l’IA est connue depuis les années 1950, l’IAG représente une évolution récente et significative depuis fin 2022, utilisable directement par le grand public. ChatGPT est un exemple emblématique.

Mais que signifie réellement cette avancée technologique pour les familles et la société ? Est-ce une opportunité ou une menace ?

I. Qu’est-ce que l’IA générative ?

L’IA générative (IAG) est une branche de l’intelligence artificielle. Elle se caractérise par la création de contenu sous plusieurs formes : texte, image, audio et même de la vidéo. Pour cela, elle répond à des requêtes (appelées prompts) et peut se baser sur différents types de contenus quelque soit le média… Elle est capable aussi d’assurer des traductions dans de multiples langues et peut générer des codes conduisant au développement de multiples applications. Elle utilise des algorithmes en se basant sur des modèles à partir de grandes quantités de données.

L’IA générative chez les jeunes

Les jeunes sont particulièrement réceptifs aux nouvelles technologies, et l’IA générative ne fait pas exception. Selon un sondage réalisé par Milan Presse et CSA, 90% des adolescents âgés de 13 à 17 ans ont déjà entendu parler de l’intelligence artificielle, et 70% affirment qu’ils sont capables de définir ce qu’est l’IA.

Un tiers des adolescents définissent l’IA comme un système susceptible de remplacer l’être humain. Ils voient l’IA comme une aide pour les devoirs, un moyen d’obtenir des réponses à des questions qu’ils n’oseraient pas poser à un adulte, et un outil pour créer des photos et des vidéos amusantes. Cependant, ils sont également conscients des risques, comme la diffusion de fausses informations (deepfakes).

II. Opportunités et risques

L’IA générative offre de nombreuses opportunités, mais elle présente également des risques qu’il est important de considérer.

Opportunités

  • Innovation et efficacité : L’IA générative peut stimuler la créativité et l’innovation. En effet elle peut automatiser de nombreuses tâches, permettant aux humains de se concentrer sur des activités plus créatives et stratégiques.
  • Accessibilité : L’IA peut rendre la création artistique et intellectuelle accessible à un plus grand nombre de personnes, démocratisant ainsi ces domaines.
  • Ouverture à l’international : L’IA permet de s’affranchir de la barrière des langues avec la traduction simultanée à portée de son smartphone.

Risques

  • Éthique et propriété intellectuelle : Qui possède les droits sur les créations générées par l’IA ? Cette question soulève des défis éthiques et juridiques.
  • Qualité et authenticité : Bien que l’IA puisse générer des contenus impressionnants, la qualité et l’authenticité peuvent varier. Il est important de vérifier et de valider les résultats.
  • Emploi : L’automatisation de certaines tâches créatives pourrait entraîner des pertes d’emplois dans certains secteurs et la création ou redéfinition de nouveaux métiers.

III. L’IA générative et les défis sociétaux

L’IA générative pose des défis sociétaux importants qu’il est essentiel d’aborder, notamment sur les plans de l’éthique, de la protection des données et de l’impact environnemental. D’un point de vue éthique, l’IA n’est ni bonne ni mauvaise par nature, mais son utilisation dépend des principes qui la guident. Il est crucial de garantir l’équité dans son accès, d’éviter les biais, d’assurer la transparence des décisions et de définir les responsabilités. De plus, elle doit respecter les droits humains fondamentaux et s’accompagner d’un consentement éclairé des utilisateurs pour l’utilisation de leurs données, tout en sensibilisant le public à ses enjeux.

En ce qui concerne la protection des données, il est impératif de garantir la confidentialité des utilisateurs, de sécuriser les systèmes contre les cyberattaques et de stocker les informations de manière sûre. La collecte des données doit être limitée au strict nécessaire et respecter scrupuleusement les réglementations en vigueur pour renforcer la confiance des utilisateurs.

Enfin, l’impact environnemental de l’IA est une préoccupation majeure. La réduction de la consommation énergétique des centres de données, l’utilisation d’énergies renouvelables et l’optimisation des algorithmes sont autant de solutions pour atténuer cet impact. Il est également essentiel de concevoir des systèmes éco-responsables, de limiter les déchets électroniques et de sensibiliser les utilisateurs à l’empreinte écologique de l’IA. Ces défis nécessitent une réflexion collective pour garantir un développement durable et équitable des technologies d’IA.

IV. Conclusion

L’IA générative est une technologie prometteuse qui ouvre de nouvelles possibilités dans de nombreux domaines. Cependant, il est crucial de l’utiliser de manière responsable et éthique. En comprenant les opportunités et les risques associés, nous pouvons tirer le meilleur parti de cette technologie tout en minimisant ses impacts négatifs.

Article paru dans le bulletin municipal de la commune de Pechbusque « Pechbusqu’info » rédigé avec l’assistance de l’IA