L’ingénierie du prompt – 2 – Les techniques (2)

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Dans la partie précédente, nous avons vu 6 techniques différentes de prompting : Zero-Shot Prompting, Few-Shot Prompting, Chain-of-Thought (CoT) Prompting, Self-Consistency Prompting, Role-Playing Prompting (Prompt Persona) et Instruction Prompting.

Nous continuons dans cette partie d’explorer d’autres techniques de l’ingénierie du prompt.

7. Template-Based Prompting

Explication

Le Template-Based Prompting consiste à utiliser des gabarits (ou canevas) de prompts structurés, dans lesquels l’utilisateur insère des variables (ex. : un sujet, un style, un niveau de complexité…). Cela permet de créer rapidement des requêtes cohérentes et reproductibles, tout en s’adaptant à différents contextes d’apprentissage ou de production.

C’est un peu comme utiliser une fiche pédagogique : on garde la structure, on adapte les contenus.

Le modèle suit un format ou un modèle précis, ce qui permet d’uniformiser les réponses.

Exemples

  1. « Utilise ce modèle pour écrire une introduction de dissertation :
    • Sujet : [SUJET]
    • Problématique : [PROBLEMATIQUE]
    • Annonce du plan : [PLAN] »
  2. « Complète la phrase avec le bon mot :
    • Hier, je (___) au cinéma. [verbe aller] »
  3. « Résume le texte suivant en [NOMBRE DE MOTS] mots, pour un élève de niveau [NIVEAU], en conservant les idées principales et en utilisant un vocabulaire adapté.
    Texte : [TEXTE] »
  4. « Crée un exercice de type [TYPE D’EXERCICE] sur la notion suivante : [NOTION]. L’exercice doit être adapté à un niveau [NIVEAU], et inclure une correction détaillée. »
  5. « Rédige un dialogue entre deux personnages qui débattent sur le thème suivant : [SUJET]. Le premier est [POSITION 1], le second est [POSITION 2]. Utilise un langage adapté à des élèves de [NIVEAU]. »
  6. « Propose une séquence pédagogique sur le thème : [THÈME], destinée à des élèves de [NIVEAU]. La séquence doit comporter 3 séances, chacune avec un objectif clair, des activités, et une évaluation. »

Avantages pédagogiques

  • Structuration de la pensée : Les gabarits aident les enseignants et les élèves à organiser leurs idées.
  • Reproductibilité : On peut réutiliser les templates dans divers contextes disciplinaires.
  • Personnalisation rapide : Il suffit de modifier les variables pour adapter le prompt à un nouveau sujet.
  • Facilitation de la métacognition : En montrant la structure des prompts, on apprend à mieux formuler ses besoins.
  • Gain de temps : Pour la création d’activités, de contenus, ou de feedbacks ciblés.
  • Adaptabilité aux niveaux : Facilement utilisable de l’école au supérieur, pour tout type de public.

8. Prompt Decomposition

Explication

Le Prompt Decomposition, ou décomposition de prompt, consiste à découper une demande complexe en plusieurs sous-prompts plus simples, spécifiques et hiérarchisés. Cela permet de guider plus efficacement l’IA, tout en renforçant la clarté et la maîtrise de l’utilisateur sur son intention.

C’est une compétence centrale en ingénierie du prompt, particulièrement utile en éducation, car elle améliore la qualité des réponses et développe la pensée analytique.

La demande est décomposée en plusieurs sous-questions pour faciliter la compréhension.

Exemples

  1. Au lieu de demander : « Explique la révolution industrielle », on décompose en plusieurs questions :
    • « Quelles étaient les conditions économiques avant la révolution industrielle ? »
    • « Quels progrès technologiques ont émergé ? »
    • « Quelles ont été les conséquences ? »
  2. « Décris le cycle de l’eau en expliquant successivement : l’évaporation, la condensation et les précipitations. »
  3. Au lieu de demander : « Rédige un plan de cours sur la Révolution française pour des élèves de 4e.« , on décompose :
    • « Quelles sont les compétences du programme associées à la Révolution française en 4e ? »
    • « Propose trois objectifs pédagogiques pour une séance sur la Révolution française. « 
    • « Propose un déroulé de séance en trois parties avec activités pour les élèves. « 
    • « Propose une évaluation formative rapide à la fin de la séance. »
  4. Au lieu de demander : « Explique la photosynthèse à un enfant de 10 ans.« , on décompose :
    • « Quels sont les éléments clés du processus de photosynthèse ?« 
    • « Donne une métaphore simple pour comprendre la photosynthèse. « 
    • « Reformule le processus en vocabulaire adapté à un enfant de 10 ans.« 
    • « Raconte une petite histoire avec un personnage qui découvre la photosynthèse.« 
  5. Au lieu de demander : « Crée un jeu éducatif pour réviser les verbes irréguliers en anglais.« , on décompose :
    • « Quel est l’objectif d’apprentissage d’un jeu sur les verbes irréguliers ? »
    • « Quelle mécanique ludique serait adaptée pour ce type de révision ? »
    • « Propose un exemple de consigne pour le jeu. »
    • « Propose une variante pour les élèves en difficulté. »

Avantages pédagogiques

  • Méthodologie claire : Favorise la pensée analytique et la structuration des tâches.
  • Guidage progressif de l’IA : Améliore la précision et la pertinence des réponses.
  • Transfert facile : Les élèves peuvent apprendre à poser de meilleures questions.
  • Facilite la différenciation : On peut adapter chaque sous-prompt selon le niveau des élèves.
  • Développement professionnel : Aide les enseignants à affiner leurs pratiques réflexives avec l’IA.

9. Generated Knowledge Prompting

Explication

Le Generated Knowledge Prompting consiste à demander à l’IA de générer d’abord des connaissances intermédiaires (ou un raisonnement explicatif) avant de produire la réponse finale à une question ou à une tâche. C’est une méthode en deux temps :

  • Étape 1 : Génération de connaissances : l’IA élabore des éléments de contexte, des explications, des définitions ou des raisonnements intermédiaires.
  • Étape 2 : Utilisation de ces connaissances pour répondre à la tâche cible.

Cette stratégie est particulièrement efficace pour renforcer la transparence, la qualité des réponses, et la compréhension par les apprenants.

Exemples

  1. « Avant de résoudre une équation du second degré, liste les méthodes possibles (formule du discriminant, factorisation, etc.). »
  2. « Décris les principaux concepts liés à l’évolution avant d’expliquer la sélection naturelle. »
  3. « Avant de répondre à la question suivante, décris les différentes étapes de la digestion (de l’ingestion à l’élimination), les organes impliqués et les transformations chimiques qui ont lieu. »
    Question finale :
    « Explique pourquoi un aliment riche en amidon (comme le pain) commence à être digéré dès la bouche.« 
  4. « Étape 1 : Explique le rôle de chaque organe principal du système digestif humain.
    Étape 2 : En te basant sur ces connaissances, rédige une explication complète du processus de digestion de la bouche à l’intestin grêle. »
  5. « Étape 1 : Propose une problématique à partir du sujet « Peut-on désobéir à la loi ? » et énumère les arguments pour et contre.
    Étape 2 : En utilisant ces éléments, construis un plan de dissertation en trois parties avec introduction et conclusion. »

Avantages pédagogiques

  • Renforce la compréhension : L’apprenant visualise les étapes du raisonnement, ce qui développe la pensée critique.
  • Favorise la métacognition : L’élève apprend à réfléchir à comment il pense et résout un problème.
  • Améliore la qualité des réponses : Les réponses sont mieux structurées, plus cohérentes, avec moins d’erreurs.
  • Soutient la différenciation pédagogique : Permet de proposer des aides intermédiaires à différents niveaux selon les besoins des élèves.
  • Développe l’autonomie : Les étudiants apprennent à raisonner progressivement plutôt que d’attendre une réponse toute faite.

(Fin de la partie 2.2 – Suite dans la partie 2.3)