L’ingénierie du prompt – 3 – Le framework S.M.A.R.T.E.
Le prompt framework S.M.A.R.T.E., inspiré de la célèbre méthodologie S.M.A.R.T. utilisée pour la définition d'objectifs, est spécifiquement adapté à l'ingénierie des prompts.
Le prompt framework S.M.A.R.T.E., inspiré de la célèbre méthodologie S.M.A.R.T. utilisée pour la définition d'objectifs, est spécifiquement adapté à l'ingénierie des prompts.
Le framework RCTF est un modèle simple et robuste. Sa simplicité le rend particulièrement adapté aux contextes de formation, aussi bien pour les enseignants que pour les étudiants.
Le framework CREST (souvent promu par des organisations comme l'AI Literacy Institute) est adapté à la pédagogie, en particulier dans le contexte de l'apprentissage de la création de prompts efficaces pour les IA génératives.
Le framework RODES est un modèle concis et facile à utiliser pour structurer vos requêtes aux intelligences artificielles génératives. Il se concentre sur les éléments essentiels pour garantir que l'IA
Le framework "Five S Model" est un excellent modèle particulièrement bien adapté à la pédagogie. Il est conçu pour aider les utilisateurs, et notamment les formateurs et les étudiants, à structurer leurs prompts
Au-delà des techniques, les "Prompt Frameworks" apparaissent comme des outils structurants pour maximiser l'efficacité et la pertinence des réponses générées par l'IA.
Dans un monde où les technologies évoluent à une vitesse fulgurante, l'intelligence artificielle (IA) s'est rapidement imposée comme un outil incontournable. Elle fait désormais partie intégrante du quotidien d’un grand nombre de Français. C’est ce que révèle le rapport mené par Ipsos en ce début d'année 2025, une enquête riche en enseignements sur les pratiques, perceptions et inquiétudes entourant cette technologie en pleine expansion.
Lors d'un contrôle sur les réseaux, des questions à choix multiples ont été posées. Nous avons demandé à ChatGPT d'y répondre mais il hallucine. Il va même jusqu'à se contredire...
Nous continuons dans cette partie d'explorer d'autres techniques de l'ingénierie du prompt : Contrastive Prompting, Negative Prompting, Iterative Prompting, Meta-Prompting et ReAct Prompting...
Le Template-Based Prompting consiste à utiliser des gabarits (ou canevas) de prompts structurés, dans lesquels l’utilisateur insère des variables (ex. : un sujet, un style, un niveau de complexité…).