Le framework "Five S Model" est un excellent modèle particulièrement bien adapté à la pédagogie. Il est conçu pour aider les utilisateurs, et notamment les formateurs et les étudiants, à structurer leurs prompts
Au-delà des techniques, les "Prompt Frameworks" apparaissent comme des outils structurants pour maximiser l'efficacité et la pertinence des réponses générées par l'IA.
Nous continuons dans cette partie d'explorer d'autres techniques de l'ingénierie du prompt : Contrastive Prompting, Negative Prompting, Iterative Prompting, Meta-Prompting et ReAct Prompting...
Le Template-Based Prompting consiste à utiliser des gabarits (ou canevas) de prompts structurés, dans lesquels l’utilisateur insère des variables (ex. : un sujet, un style, un niveau de complexité…).
Une technique de prompting est une méthode utilisée pour formuler des instructions claires et structurées à destination d'un modèle d'intelligence artificielle générative. Elle vise à guider efficacement le modèle en précisant des éléments qui pourraient être utilisé par l'IAg pour générer sa réponse.
L'intelligence artificielle générative repose sur une interaction avec l'utilisateur via des prompts. Un prompt est utilisé pour guider le modèle dans la création de contenus
Pourquoi la Qualité de vos Prompts est Cruciale ? Introduction ChatGPT, Midjourney, Claude, Gemini… Ces noms sont désormais familiers. Pourtant, bien des utilisateurs restent frustrés par des résultats décevants. Et…